Spring Cloud Ribbon实现负载均衡

负载均衡

负载均衡在系统架构中是一个非常重要的角色，在前面大型网站架构学习总结中，可以看到，高可用，伸缩性，性能几个架构要素中，负载均衡都有着很重要的地位，是系统压力缓解，系统扩容的重要手段之一。

Spring Cloud 服务端高可用

背景

在上一篇文章中，我们学习了基本的服务注册和发现，在微服务架构这样的分布式环境中，，我们要充分考虑发生故障的情况，我们知道Eureka服务端主要是维护客户端实例，所以高可用尤为重要，不可能说一个服务端挂了，导致所有的客户端都不可用，接下来我们就学习下如何让服务端实现高可用。

Spring Cloud 服务注册和发现

搭建服务注册中心

背景

​ 在多线程中，我们使用加锁机制来确保线程安全，但如果使用不当，则可能导致死锁。JVM解决死锁问题方面，并不像数据库服务那么强大（数据库系统设计中考虑了检测死锁以及从死锁中恢复），当一组Java线程发生死锁时，”游戏”到此结束，这些线程永远不能再使用了。

Java 内存模型

背景

​ 在并发编程中，需要处理两个关键问题：线程之间如何通信及线程之间如何同步（这里的线程是指并发执行的活动实体）。通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。

背景

​ Java中的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。

背景

​ 近年来，在并发算法领域的大多数研究都侧重于非阻塞算法，这种算法用底层的原子机器指令（例如比较并发交换指令）代替锁来确保数据在并发访问中的一致性。非阻塞算法被广泛的用于在操作系统和JVM中实现线程/进程调度机制、垃圾回收机制以及锁和其他并发数据结构。

概念

AQS:队列同步器AbstractQueuedSynchronizer（以下简称同步器），是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架，许多同步器可以通过AQS很容易的并且高效的构建出来。不仅RenntrantLock和Semaphore是基于AQS构建的，还包括CountDownLatch、ReentrantReadWriteLock、SynchronousQueue和FutureTask。

场景

​ 在多线程并发编程中synchronized一直是元老级角色，作为最基本的互斥手段，很多人都会称呼它为重量级锁。

背景

在实际中，我们经常遇到这种场景。在实例化一些JavaBean的时候，需要给很多属性赋值。我们通常的做法是给必要的属性一个一个通过set方法赋值。